工場の現場知識を、そのまま計算可能なコードへ。
アカウント登録不要、ブラウザのメモリだけで完結する次世代のプロセス・モデリングツール。
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工場の現場は、今でもExcelの図形や付箋と格闘しています。
Neo4jのようなグラフデータベースはプロセス改善の強力な武器になりますが、現場の担当者がCypherクエリを書くことはできません。
だから私たちは、誰もがホワイトボード感覚で線を引くだけで、
裏側で堅牢なグラフDBが構築されるツールを作りました。
描いた瞬間に、裏側のシミュレータが論理の矛盾を突き止めます。
N対Nのインプット漏れ（ショートフォール）、誰にも使われないアウトプット（ウェスト）、時間が逆行する循環参照（デッドロック）を瞬時に検知し、赤く警告します。
プロセスの終着点（マイルストーン）を設定するだけで、そこから前工程を逆算し、最長所要日数（ボトルネック）となるルートを血脈のように浮かび上がらせます。
描いた図形は、UIの座標だけでなく「業務の論理構造」として完全なJSONスキーマで出力可能。Excelの「死んだフロー図」とは決別しましょう。
GraphtoryからエクスポートされたJSONデータを、ChatGPTやClaudeなどのLLMに投げ込んでみてください。
「この業務フローを実現するためのデータベース設計書を書いて」「このプロセスを自動化するPythonスクリプトを書いて」——図を描くだけで、AI開発のための完璧なインプットデータが完成します。
{
"version": "1.0.0",
"domain": {
"nodes": [
{
"id": "e5f6g7h8...",
"label": "プロセスB",
"inputs": ["組立品"],
"outputs": ["梱包品"],
"lt": 5
}
],
"edges": [...]
}
}